Meta continue d’innover dans le domaine de la création de contenu automatisé sur ses plateformes. La dernière expérimentation en date concerne les Reels publiés par les pages professionnelles sur Facebook. Un nouveau processus d’optimisation promet de booster les performances des vidéos, sans effort supplémentaire pour les créateurs.

Un Test A/B Entièrement Automatisé Pour Vos Reels

Grâce à cette nouvelle fonctionnalité actuellement en test, baptisée « Auto A/B », Facebook va pouvoir générer automatiquement différentes variations de vos Reels et les diffuser à des segments d’audience spécifiques. L’objectif est clair : déterminer la version la plus performante et la mettre en avant de façon autonome.

Nous testerons différentes versions de votre reel avec diverses légendes, couvertures et plus, et distribuerons la plus performante pour vous.

Message affiché lors de la publication d’un Reel éligible au test Auto A/B

Concrètement, il vous suffira de publier votre Reel normalement. Si la fonctionnalité est disponible pour votre page, Facebook se chargera alors de créer plusieurs variantes en modifiant certains éléments comme la légende, la vignette ou les mentions. Chaque version sera testée auprès d’un échantillon d’utilisateurs, et celle générant le plus d’engagement sera poussée plus largement.

L’Intelligence Artificielle Au Service De Votre Contenu

Ce nouveau test s’inscrit dans la lignée des récentes initiatives de Meta visant à intégrer davantage d’intelligence artificielle dans ses outils de création et de diffusion de contenu :

  • Des templates générés automatiquement pour les publicités Reels, adaptant les éléments créatifs aux formats les plus efficaces
  • Un outil de test A/B sur les légendes pour les créateurs de Reels, lancé en novembre dernier
  • La suite Advantage et ses options avancées de création et de placement d’annonces basées sur l’IA

Meta mise ainsi sur le machine learning pour aider les marques à tirer le meilleur parti des formats émergents comme les Reels. L’objectif est de simplifier et d’optimiser la création de contenu, en s’adaptant automatiquement aux spécificités de chaque plateforme et aux préférences des audiences.

Faut-il Faire Confiance Aux Algorithmes ?

Si les promesses de ces nouveaux outils sont alléchantes, certains marketeurs pourraient être réticents à l’idée de laisser les rênes de leur contenu à une intelligence artificielle. Une connaissance fine de sa communauté et une vraie stratégie de marque ne sont-elles pas plus à même d’engager les utilisateurs ?

La réponse se trouve sans doute dans un juste équilibre. S’appuyer sur la puissance des algorithmes et des données pour optimiser ses performances, tout en gardant la main sur le fond et la direction créative. Les outils comme Auto A/B sont là pour faciliter le test & learn, pas pour remplacer entièrement les équipes marketing.

En théorie, les systèmes de Meta devraient être capables de générer de meilleures options, grâce à une compréhension plus large de ce qui fonctionne auprès des utilisateurs de Facebook et Instagram. Mais là encore, déléguer un peu trop aux robots peut sembler prématuré.

Andrew Hutchinson, Content and Social Media Manager chez Social Media Today

Quoi qu’il en soit, cette nouvelle option représente un pas de plus vers une automatisation accrue des processus créatifs sur les réseaux sociaux. Un moyen supplémentaire pour les marques d’optimiser leur présence, à condition de l’utiliser de façon réfléchie et mesurée. Le test est en cours de déploiement auprès de certaines pages éligibles.