Ryan Roslansky Annonce Son Livre sur l’IA et la Recherche d’Emploi

Imaginez un instant : vous ouvrez votre application LinkedIn demain matin et l’algorithme ne se contente plus de vous suggérer des postes… il rédige votre lettre de motivation, optimise votre profil en temps réel, simule votre entretien avec un recruteur virtuel et vous indique précisément quelles compétences acquérir pour doubler votre salaire dans les 18 prochains mois. Science-fiction ? Pas vraiment. C’est précisément la direction que prend le marché du travail selon Ryan Roslansky, PDG de LinkedIn, qui vient d’annoncer la sortie d’un livre entièrement consacré à ce bouleversement majeur : Open to Work, prévu pour le 31 mars 2026.

À l’heure où Microsoft injecte des milliards dans OpenAI et où l’intelligence artificielle générative s’infiltre dans chaque étape du recrutement, le patron du plus grand réseau professionnel mondial décide de prendre la plume (ou plutôt le clavier) pour livrer sa vision. Co-écrit avec Aneesh Raman, Chief Economic Opportunity Officer de LinkedIn, cet ouvrage de 288 pages promet de dépasser le simple constat technologique pour proposer un véritable guide pratique à destination des cadres, entrepreneurs, freelances et jeunes actifs qui refusent de subir la révolution IA.

Pourquoi le PDG de LinkedIn écrit-il un livre maintenant ?

Le timing n’est pas anodin. En janvier 2026, les outils IA ont déjà prouvé qu’ils pouvaient rédiger des CV plus percutants que 70 % des humains (selon plusieurs études internes publiées par LinkedIn en 2025), trier des milliers de candidatures en quelques secondes et même conduire des entretiens préliminaires avec un taux de satisfaction recruteur supérieur à la moyenne humaine pour les postes juniors et intermédiaires.

Ryan Roslansky le sait mieux que quiconque : LinkedIn n’est plus seulement une plateforme de mise en relation, c’est un écosystème qui intègre Copilot, des suggestions de compétences dopées à l’IA, des résumés de carrière générés automatiquement et bientôt sans doute des simulations d’entretiens en réalité mixte. Écrire ce livre, c’est à la fois affirmer une position stratégique et tenter de reprendre la main sur le récit.

« La vraie question n’est pas ce que la technologie peut faire. La vraie question est ce que nous choisissons de faire avec elle. »

– Ryan Roslansky, PDG de LinkedIn

Cette phrase résume parfaitement l’angle choisi : l’humain au centre, même dans un monde saturé d’algorithmes. Le message est clair : l’IA est un outil puissant, mais elle ne remplace ni la vision, ni l’empathie, ni le leadership. À charge pour chacun de s’approprier ces technologies plutôt que de les subir.

Ce que l’IA change déjà concrètement dans la recherche d’emploi en 2026

Pour bien comprendre l’urgence du sujet, regardons les transformations observables dès aujourd’hui :

• Les recruteurs passent en moyenne 7 secondes sur un CV avant de décider de le mettre de côté ou non → les CV générés par IA sont désormais conçus pour capter l’attention en moins de 4 secondes.
• Plus de 40 % des offres d’emploi publiées sur LinkedIn intègrent désormais un filtre “AI-preferred skills” qui valorise explicitement les compétences en prompt engineering, utilisation avancée de Copilot, Midjourney, Claude, etc.
• Les entretiens vidéo asynchrones analysés par IA (tonalité vocale, expressions faciales, choix lexicaux) sont devenus la norme pour les premiers filtres dans les grandes entreprises tech et les cabinets de conseil.
• Les profils qui mentionnent explicitement des projets réalisés avec des outils IA reçoivent en moyenne 2,8 fois plus de vues et 3,4 fois plus de messages InMail.

Ces chiffres, issus de données LinkedIn 2025-2026, montrent que nous ne sommes plus dans une phase d’expérimentation : l’IA est devenue un critère de sélection à part entière.

Les cinq grandes promesses du livre selon Roslansky

Bien que le contenu exact reste secret jusqu’à la sortie, les premières déclarations permettent déjà de dessiner les grands axes :

• Comprendre les forces et limites réelles de l’IA dans le processus de recrutement et d’évolution professionnelle.
• Identifier ses compétences transférables qui resteront irremplaçables même dans un monde ultra-automated.
• Construire une boucle d’apprentissage continue dopée par les outils IA (micro-formations personnalisées, simulations, coaching virtuel).
• Repenser son personal branding à l’ère où l’authenticité humaine devient paradoxalement le principal différenciateur face aux contenus générés de masse.
• Anticiper les nouveaux métiers émergents et les hybridations de rôles qui n’existaient pas il y a trois ans.

Ces piliers correspondent exactement aux préoccupations des lecteurs de ce blog : entrepreneurs, growth hackers, product managers, consultants et créateurs de contenu qui cherchent à rester en avance d’une étape.

L’angle critique : LinkedIn et Microsoft ont-ils vraiment intérêt à la transparence ?

Il serait naïf de ne pas poser la question. LinkedIn appartient à Microsoft, et Microsoft a investi plus de 13 milliards de dollars dans OpenAI. Chaque nouvelle fonctionnalité IA sur LinkedIn (et elles arrivent à un rythme soutenu) renforce la valeur perçue de l’écosystème Azure + OpenAI + Microsoft 365 + LinkedIn.

Le livre risque donc d’être à la fois un guide sincère et un outil marketing indirect. Cela ne le rend pas inutile pour autant : même un discours orienté peut contenir des données, des frameworks et des insights très concrets. À nous, lecteurs avertis, de faire le tri.

Comment se préparer dès aujourd’hui aux conseils du livre ?

En attendant la sortie officielle le 31 mars 2026, voici dix actions à fort levier que vous pouvez lancer dès cette semaine :

1. Auditez votre profil LinkedIn avec l’outil IA intégré et appliquez au moins 70 % de ses recommandations.
2. Créez trois versions de votre pitch professionnel via trois modèles différents (Claude 3.5, GPT-4o, Gemini 2.0) puis fusionnez-les manuellement pour garder votre voix.
3. Listez vos 5 compétences les plus “humaines” (empathie stratégique, gestion de crise, négociation complexe, vision créative, mentorat) et trouvez un projet récent qui les illustre.
4. Choisissez un outil IA de veille métier (Perplexity, Glasp, Genei…) et passez 15 min par jour à lire les articles les plus pointus de votre secteur.
5. Publiez au moins une fois par semaine un post qui montre votre utilisation concrète d’un outil IA dans votre travail (avec capture d’écran et réflexion personnelle).
6. Rejoignez 2-3 communautés Discord / Slack spécialisées IA + votre métier (ex : AI for Marketing, Prompt Engineers FR, etc.).
7. Testez un entretien mocké intégralement par IA (Yoodli, Interview Warmup by Google, ou LinkedIn lui-même).
8. Identifiez un “AI power skill” que vous ne maîtrisez pas encore et bloquez 4 semaines pour le maîtriser à 80 % (prompt engineering avancé, RAG personnalisé, fine-tuning léger…).
9. Mettez à jour votre bio Twitter / LinkedIn / site perso avec une phrase qui positionne clairement votre rapport à l’IA (ex : “J’utilise l’IA pour multiplier par 10 la vitesse de mes tests growth”).
10. Pré-commandez le livre… et notez les promesses marketing de la page de vente pour les confronter au contenu réel en mars.

Ces actions ne demandent pas un budget énorme, mais elles vous placent déjà dans le camp des “early adopters stratégiques” plutôt que dans celui des suiveurs tardifs.

Les métiers qui vont exploser d’ici 2030 selon les signaux faibles LinkedIn

Parmi les données récentes partagées par la plateforme, certains intitulés de poste progressent de +300 % en un an :

• AI Workflow Designer
• Head of AI Ethics & Governance
• Prompt-to-Product Manager
• Human-AI Collaboration Specialist
• Synthetic Data Curator
• AI-Augmented Creative Director

Si l’un de ces intitulés vous fait sourire ou vous interpelle, c’est probablement un signal fort qu’il faut creuser dès maintenant.

Conclusion : l’IA ne remplace pas les humains, elle remplace ceux qui refusent de collaborer avec elle

C’est sans doute la phrase la plus puissante que l’on retiendra de ce livre (même si Roslansky ne l’a pas encore dite explicitement). L’intelligence artificielle n’est pas une menace existentielle pour l’emploi dans son ensemble, mais elle est en train de redistribuer très rapidement les cartes entre ceux qui savent l’utiliser comme un multiplicateur de force et ceux qui la considèrent encore comme un gadget.

Le 31 mars 2026, Open to Work atterrira dans les librairies et sur les liseuses. D’ici là, vous avez le choix : attendre sagement la sortie officielle… ou commencer dès aujourd’hui à construire l’avenir professionnel que Ryan Roslansky et Aneesh Raman décrivent. Personnellement, je parie sur la deuxième option.

Et vous ? Quelle est la première compétence IA que vous comptez maîtriser en 2026 ? Dites-le-moi en commentaire.